Tegnologie -reuse hoop dat AI -stelsels vir 'n lang tyd ontwikkel word omdat hulle die sterk kunsmatige intelligensie (algemene kunsmatige intelligensie – AGI) sal betree, wat beteken dat hulle vergelykbaar of uitstaande met mense kan wees deur bloot uit te brei. Toe die uitvoering van die finale modelle op die plato egter, is optimisme vervang deur skeptisisme.
Ongeveer 76% van die AI -kundiges beskou die moeilike prestasies van Moslems, of dit is moeilik om huidige metodes te kan handhaaf.
Opname -resultate van 475 verteenwoordigers van die bevoegde nywerheid is ingesluit verslag Verenigings oor die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie (die Progressive Association of Artificial Intelligence) – 'n internasionale wetenskaplike samelewing in Washington.
Dit is 'n merkbare verandering in die bui in vergelyking met die optimisme van die skaal wat alles nodig is, geïnspireer deur tegnologiemaatskappye vanaf die begin van die artikel van die artikel deur die generasie teen 2022. Die indrukwekkende aanwysers in die afgelope jaar is hoofsaaklik bereik deur die Transformator -argitektoniese modelle, wat hul doeltreffendheid verhoog het omdat hulle groter en groter data bestudeer het. In die jongste uitgawes lyk dit egter asof hul proses stop, wat slegs klein verbeteringe in kwaliteit toon.
Groot beleggings in die uitbreiding van skaal, nie gepaard met 'n paar gelykwaardige pogings om te verstaan wat aangaan nie, blyk altyd nie vir my geskik te wees nie. Ek het gedink dat mense 'n jaar gelede duidelik geword het dat die voordele van uitbreiding in die sin dikwels aanvaar word om betekenisloos te word, het professor Stuart Russell van die Universiteit van Kalifornië na Berkeley, 'n lid van die kommissie, 'n verslag gemaak.
Ten einde hul ambisies in die lande in die volgende paar jaar te ondersteun, beplan tegnologie -reuse egter 'n totaal van triljoene dollars vir datasentrums en skyfies.
Wie beweer dat hulle op mense uit hul werk fokus, is ook baie hoog, 80% van die wetenskaplikes word ondervra.
Daar word beweer dat stelsels ooreenstem met menslike vermoëns – byvoorbeeld in wiskundige of programmeringstake – steeds dom foute maak. Dit kan baie nuttig wees as hulpinstrumente in navorsing en kodering, maar hulle sal nooit almal se werknemers, mnr. Thomas Dertterich van die Universiteit van Oregon, vervang nie, wat ook betrokke is by die voorbereiding van die verslagdoening.
Nou het AI -ontwikkelaars gefokus op die uitbreiding van die grootte van die uitsettyd, wat die gebruik van meer elektriese modelle impliseer en langer vereistes voor die antwoord verwerk – maar dit is nie in staat om 'n genesing te word vir AGI, Arvind Narayan van die Princeton -universiteit nie.
Tegnologie -reuse streef daarna om AGI te skep, maar hierdie definisie is nog steeds vaag: sommige mense glo dat dit 'n super nag is, is die meerderwaardigheid van kunsmatige intelligensie vir die lewe, en ander impliseer die teenwoordigheid van 'n liggaam om met die omgewing te kommunikeer, ander glo dat AI ten minste $ 100 miljard moet inhou.